Acerca de Emmanuel A Almada:
Mi camino ha sido moldeado por desafíos que he enfrentado desde una edad temprana, lo que me ha dotado de resiliencia y determinación. Combinando mi trayectoria laboral, desde roles iniciales hasta la administración en Cargill, con mi compromiso de aprendizaje continuo, he construido una base sólida en gestión, organización y relaciones profesionales.
Mi pasión por la tecnología y los datos me llevó a embarcarme en un bootcamp de Big Data y AI en KeepCoding, donde no solo obtuve logros destacados, sino que también realicé en equipo un proyecto exitoso enfocado en modelos predictivos para abordar el acoso escolar.
Actualmente, demuestro mi versatilidad en una casa rural, asumiendo roles diversos que demuestran mi capacidad de adaptación. Sin embargo, mi verdadera ambición es aplicar mis habilidades y conocimientos en una empresa innovadora que valore el crecimiento profesional y me brinde la oportunidad de seguir evolucionando en el campo del Big Data.
Como un apasionado de la tecnología y un observador nato, estoy listo para aportar un enfoque analítico y una mente curiosa a un equipo dinámico y en constante crecimiento. Valorando la excelencia y la contribución positiva, estoy comprometido a marcar la diferencia en un entorno que fomente la innovación y el aprendizaje continuo.
Experiencia
Administrativo
La Bahia Maritima | Oct 2008 - Junio 2012 (Argentina)
Administrativo
Cargill SACI | Julio 2012 - Junio 2019 (Argentina)
Camarero
Casa do Zuleiro | Julio 2021 - Actualidad
Educación
KeepCoding - Bootcamp Big Data, IA & ML| 2022
- Procesos de ingesta de datos estructurados y creación de DataWarehouse.
- Arquitectura de Big Data, instalación y configuración de Hadoop y HDFs.
- Big Data Processing (Spark & Scala)
- Análisis y visualización con Tableau y D3.js: Creación de gráficos y mapas con D3.js. - Análisis exploratorio de datos y estadística.
- Bases matemáticas necesarias para el análisis de datos.
- Extracción de datos a través de R.
- Fundamentos de ML y algoritmos de clasificación y regresión.
- Introducción a redes neuronales.
- Procesamiento de lenguaje natural y extracción de conocimiento del texto. (NLP) - Despliegue de Algoritmos en la nube (GCP)
Platzi - Cursos.
- Básico de Python - Álgebra
- Análisis de Negocios para Ciencia de Datos
- Análisis Exploratorio de Datos
- Business Intelligence: Utilidad yÁreas de Oportunidad
- Jupyter Notebooks y Anaconda
- Fundamentos de Matemáticas
- Manipulación y Transformación de Datos con Pandas y NumPy - Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva
- Python: Comprehensions, Funciones y Manejo de Errores
- Tableau: Visualización de Datos y Storytelling para Negocios
- AWS Cloud
- Git y GitHub
- Fundamentos de Arquitectura de Software - Fundamentos de Ingeniería de Software
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