Daniel Pacheco Santamaría

Tras más de 15 años en puestos de
Venta y Postventa, donde he
adquirido experiencia y una visión
global desde el punto de vista de la
empresa privada, he decidido dar un
giro en mi carrera hacia la Ciencia de
Datos. Siempre he trabajado con
objetivos basados en KPIs, tanto
cuantitativos como cualitativos, en
volúmenes de ventas, así como en
satisfacción de clientes o percepción
de la calidad de servicio. Por lo que
decidí realizar un Master en Data
Science y Big Data para dedicarme a
este campo. Me encanta poder
analizar los datos para buscar
soluciones reales mediante
Inteligencia Artificial, aplicando
algoritmos e interpretando sus
resultados, por lo que busco un
cambio laboral.

Asesor técnico de servicio postventa
Ford Almoauto (2019-actualmente)
Asesoramiento de clientes en concesionario oficial.
Gestión del equipo de taller.
Análisis de KPIs con Excel.
Cumplir los estándares fijados por la marca
 

Asesor técnico de servicio postventa
Hyundai Gamboa Automoción (2016-2019)
Asesoramiento de clientes en concesionario oficial.
Gestión del equipo de taller.
Análisis de KPIs con Excel.
Cumplir los estándares fijados por la marca.

Máster en Data Science y Big Data IEBS BUSINESS SCHOOL

Lenguajes de Programación Python y R, Fundamentos IA y
Machine Learning, Matemáticas y estadística en el
tratamiento de datos, Aprendizaje supervisado, Aprendizaje
No supervisado, Sistemas y Servicios de Almacenamiento
(SQL, NoSQL), Entornos Data Warehouse y Data Lake (Cloud
GCP, Azure y AWS), Entorno Distribuido para Big Data
(Hadoop), Redes Neuronales y Deep Learning (TensorFlow),
Arquitecturas distribuidas Big Data, Redes Neuronales
Convolucionales (CNNs), Procesamiento de datos a gran
escala (Spark), Sistemas de recomendación, Otras acciones
de procesamiento de datos (WebScrapping, Text Mining),
PNL.