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Gandia
Andrea Cantú

Andrea Cantú

Ingeniería en Gestión Empresarial

Científico

Gandia, Valencia

Social


Servicios ofrecidos

Profesional en ciencias de datos con experiencia en análisis predictivo, visualización y automatización de procesos en entornos industriales. Apasionada por la transformación digital, enfocada en resolver problemas complejos y mejorar la eficiencia organizacional mediante soluciones innovadoras y digitales.

Tarifa aproximada: 50 € por hora

Experiencia

Industry 4.0 and Digital Transformation Intern - John Deere, Sisamex, Meritor, EVCO

Desarrollo de Modelo de Madurez de Transformación Digital para el sector manufacturero, orientada a medir y mejorar la adopción de tecnologías 4.0 (desarrollo de patente). Implementación de auditorías en empresas del sector para evaluar el grado de transformación y validación de herramienta. Diseño de una hoja de ruta detallada para guiar la transición y maximizar el impacto de la digitalización en la organización

Data Analytics Intern - John Deere

Desarrollo de tableros en Power BI, conectados a Databricks, Azure y SQL, realizando visualizaciones de datos clave para la toma de decisiones en diferentes áreas estratégicas. Desarrollo de Power Apps para la automatización de procesos, mejorando la eficiencia y la gestión en diversas áreas operativas. Uso de Python para la codificación y manipulación de datos, optimizando el flujo de información para aplicaciones en Power Apps.

HR IT Intern - ZF Eurofren Investment

Monitoreo y soporte en el uso de aplicaciones digitales para optimizar procesos de Recursos Humanos. Mantenimiento y mejora continua de plataformas digitales de Recursos Humanos, asegurando su funcionalidad y accesibilidad.

Data Analytics Models: Descriptive, Predictive, and Prescriptive - UDEM

Análisis y visualización de datos para identificar patrones y tendencias clave, proporcionando una base sólida para la toma de decisiones informadas (Power BI, Pyhton y Tableau). Capacitación en técnicas de machine learning y estadística para realizar pronósticos y anticipar eventos, utilizando datos históricos para desarrollar modelos predictivos precisos (Pyhton y RStudio). Desarrollo de habilidades para recomendar acciones optimizadas basadas en modelos avanzados y redes neuronales (Python).

Educación

niversidad de Monterrey (UDEM)

  • Enfoque en ciencias de datos
  • Registro de obra y libro en proceso: "Consolidación de un Modelo de Madurez de Transformación Digital en sector manufacturero”.

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