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Alejandro José Gómez García

Alejandro José Gómez García

Bioinformático | Analista de datos
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Sobre Alejandro José Gómez García:

Soy Bioinformático | Analista de datos con 5 años de experiencia en la exploración y análisis de datos biológicos, cuento con una sólida formación en análisis y ciencia de datos, además del conocimiento en lenguajes de programación como R, Python o SQL. Mi trayectoria académica incluye una Maestría en Biotecnología y una Licenciatura en Biología, así como múltiples certificados como analista de datos. He participado en proyectos de clasificación de proteínas mediante técnicas de Deep Learning y Machine Learning, así como en análisis de expresión diferencial, entre otros. Actualmente, busco ampliar mi experiencia y conocimientos en el campo de la bioinformática y la estadística aplicada, así como también en proyectos de análisis de datos.

Experiencia

He trabajado como Profesor/Investigador en la Universidad de la Habana por 3 años (2019 - 2022) en los cuales:

  • Realicé análisis y comparación de modelos tridimensionales utilizando algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, centrándome en estructuras biológicas.
  • Gestioné enormes conjuntos de datos biológicos derivados de modelos, realizando extracción, limpieza y aplicando diversos métodos estadísticos para comparaciones entre especies.
  • Impartí clases y brindé tutorías a estudiantes universitarios, contribuyendo a su comprensión del análisis de datos biológicos e interpretación estadística.

También he realizado prácticas en el Centro de Investigaciones Científicas de Yucatán como Bioinformático donde he participado en varios proyectos:


Proyecto sobre la Sobreexpresión del Gen Smoc2:
• Se llevó a cabo un análisis de expresión diferencial para comprender la asociación entre la sobreexpresión del gen Smoc2 y la fibrosis renal en ratones.
• Se analizaron dos grupos de muestras: ratones sin fibrosis y con sobreexpresión de Smoc2, y ratones con fibrosis y sobreexpresión de Smoc2.


Proyecto sobre la Cardiotoxicidad de la Doxorubicina:
• Se investigaron los efectos cardiotoxicos de la doxorubicina, un medicamento contra el cáncer, mediante un experimento
factorial 2x2 que involucró tipos de ratones (genéticamente normales y con eliminación de la proteína Top2b) y tratamientos (PBS y doxorubicina).
• El objetivo fue determinar si el efecto cardiotoxico de la doxorubicina requería la proteína Top2b.
• Se empleó R para el análisis exploratorio de datos (EDA), análisis de expresión diferencial y visualización utilizando ggplot2, pheatmap, PCA, DESeq2 y edgeR.


Proyecto de Exploración y Clasificación de Datos de Secuencias de Proteínas:
• Se exploraron grandes conjuntos de datos de secuencias de proteínas.
• Se implementaron y ajustaron modelos de clasificación con Python, incorporando técnicas de Deep Learning como redes neuronales convolucionales y recurrentes.
• Se utilizaron algoritmos tradicionales de Machine Learning para establecer un sistema de clasificación basado en características funcionales y estructurales de las proteínas.

Educación

Soy Licenciado en Biología de la Universidad de La Habana y me encuentro finalizando una maestría en Biotecnología en el Centro de Investigaciones Científicas de Yucatán. Además cuento con diversos certificados relacionados al área de ciencia de datos como:

  • Certificado Profesional de Ciencia de Datos con Python y SQL (IBM)
  • Certificado de Análisis de Datos con R (Datacamp)
  • Certificado de Analista de Datos en SQL (Datacamp)
  • Certificado de Análisis de Datos Genómicos en R (Datacamp)

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