Manager Data - Madrid, España - EY

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Empresa verificada
Madrid, España

hace 2 semanas

Isabel García

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter


Descripción
En EY, tendrás la oportunidad de construir una carrera tan única como tú.

Con el apoyo de un entorno global y una cultura inclusiva y tecnológica, conseguirás ser la mejor versión de ti mismo.

Queremos contar contigo como una voz única, como alguien que aporta, y con la perspectiva de ayudar a EY a ser mejor.

Únete a nosotros y construye una experiência única y un mundo mejor para todos.


La oportunidad:


Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital.

Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías.


Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de nuevas tecnologías e innovación atrayendo y cautivando el talento excepcional.

EY Consulting nos dividimos en dos grandes áreas: Business Consulting y Technology Consulting. Desde Business Consulting realizamos proyectos de estrategia de negocio, optimización de procesos y gestión del cambio.

En Technology Consulting desarrollamos soluciones vinculadas a las áreas de Big Data & Analytics, Cyberseguridad, SAP, Automatización de procesos de negocio (RPA, NLP ), entorno Cloud, etc.


El equipo de Data & Analytics de EY trabaja a nível nacional e internacional con las principales entidades financieras y aseguradoras.

Los proyectos que se llevan a cabo en esta área son de analítica avanzada, Big Data e Inteligencia Artificial.

Actualmente estamos buscando un
Manager con, al menos, 6 años de experiência para que se incorpore en nuestro equipo.


Tus funciones principales:


  • Participación activa en la actividad comercial de la unidad, colaborando en la generación de iniciativas de mercado (gotomarket) y oportunidades comerciales, aportando tu experiência y conocimiento tanto del sector financiero como de las tecnologías y tendencias de mercado y trabajando coordinado con el resto de los interlocutores de la firma.
  • Liderazgo y supervisión proyectos en el ámbito de gestión de datos, asegurando el cumplimiento de los objetivos de los mismos, así como su gestión financiera.
  • Desarrollo de equipos, apoyando y guiando las carreras profesionales de equipos menos experimentados
  • Explotación de la información con diferentes tipos de herramientas y lenguajes de programación (Python, R, herramientas de visualización, etc.).

Requisitos:


Requisitos imprescindibles:


  • Ingeniero de Telecomunicaciones, Informática, Matemáticas o Estadística.
  • Nível de inglés mínimo B
  • Experiência de al menos 6 años en puestos similares.
  • Conocimiento de las principales disciplinas del ámbito de Datos (Gobierno, Calidad, Estrategia del Dato,..)
  • Experiência en arquitecturas de datos (DWH, Data Lake, Data Mesh )
  • Necesario conocimiento del ecosistema de Tecnologías y herramientas del mercado (Big Data, Cloud, BI, DQ, Gobierno del Dato, etc.).
  • Nível avanzado de diferentes tipos de herramientas y lenguajes de programación (Python, R, herramientas de visualización, etc.).

Requisitos deseables:


  • Experiência en el sector financiero.

Qué Buscamos:


Aumentar el valor de nuestro equipo de Data & Analytics para, de esta manera dar un mejor servicio a nuestros clientes y ayudar a la transformación digital en un entorno cambiante y dinámico.


Qué ofrecemos:

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Aprendizaje continuo: Desarrollarás la mentalidad y las habilidades para enfrentarte a nuevos retos.
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Tu defines el éxito: te proporcionaremos herramientas y flexibilidad para que puedas llegar a las metas propuestas.
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Liderazgo transformacional: Te daremos la confianza y formación para que puedas crecer y llegar a ser un buen líder.
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Cultura inclusiva y diversidad: Cada persona es única y tiene algo que aportar, te daremos voz para ello; toda idea es importante.

Si quieres unirte a nosotros, no dudes en aplicar a esta oferta.

La experiência en EY es excepcional; constrúyela.

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