Data Engineer Manager - Madrid, España - EY

Empresa verificada

Madrid, España

hace 3 semanas

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter

Descripción

Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital.

Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías.

Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de nuevas tecnologías e innovación atrayendo y cautivando el talento excepcional.

EY es un actor global en el ámbito de Data & Analytics, ampliamente reconocido como líder en este campo tanto por clientes como por actores independientes.

Desde EY ayudamos a nuestros clientes a adoptar la Inteligencia Artificial para permitir la transformación de sus organizaciones mediante la configuración de nuevas cadenas de valor específicas para su industria a través de: 1) infundir datos, análisis, IA y automatización inteligente en los procesos y servicios del cliente y 2) proporcionar directamente la experiência y el stack de capacidades que faciliten implementaciones de IA a gran escala.

Ambas palancas se apoyan en nuestro conocimiento sectorial y funcional, cartera creciente de metodologías, activos y plataformas, y amplio ecosistema de partners.

Creamos, desplegamos y operamos nuestros activos y soluciones de D&A a través de equipos on-site, nearshore y offshore, laboratorios de inteligencia artificial y centros de innovación como Wavespace.

Nuestros servicios están diversificados geográficamente, con más de 4.000 profesionales de D&A trabajando en todos los continentes bajo la coordinación de un equipo de liderazgo global para D&A.

En la actualidad, buscamos incorporar en nuestro equipo de
Data Engineer Manager con experiência de, al menos, 6 años en la gestión e implantación de soluciones y/o proyectos vinculados a esta área, tanto a nível nacional como internacional.

El objetivo principal del rol es liderar un equipo de ingenieros de datos para diseñar, implementar y mantener una infraestructura de datos escalable y robusta para la organización.

Esto implica trabajar en estrecha colaboración con otros equipos para identificar oportunidades de negocio, establecer objetivos y prioridades, y supervisar la implementación de soluciones de ingeniería de datos.

Experto técnico que supervisará la creación de productos de datos, tendrá una visión global de ingeniería de datos y crear un impacto positivo en los clientes de manera proactiva.

Responsabilidades:

Contacto directo con cliente y toma de requerimientos funcionales.
Capacidad para comprender y traducir los requisitos comerciales en datos y requisitos técnicos.
Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos de alta calidad, fiables y robustos que conviertan los flujos de datos en un valor añadido para nuestros clientes.
Modelar y arquitecturar la infraestructura de datos construyendo soluciones de streaming (tiempo real) y procesamiento por batches.
Diseñar y desplegar microservicios para el desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning y herramientas de datos.
Creación y mantenimiento de procesos ETL y ELT.
Garantizar que la solución de cloud big data puede escalar para satisfacer las crecientes necesidades de datos de nuestros clientes.
Garantizar que la solución de cloud big data es segura y cumple las normativas y estándares pertinentes.
Desarrollo de servicios de datos que sean adecuados para su propósito, resilientes, escalables y preparados para el futuro, para satisfacer las necesidades de los usuarios.
Capaz de reconocer y explotar oportunidades comerciales.

Requisitos:

Grado/Máster en Ingeniería de Telecomunicaciones, Informática, Física, Estadística, Matemáticas o ramas afines.
Experiência mínima de 6 años desarrollando las funciones descritas en entorno de consultoría de proyectos vinculados a Analytics, Inteligencia Artificial, Big Data y/o Transformación Digital.
Conocimientos avanzados en tecnologías Big Data (multicloud Azure, AWS, GCP).
Alto grado de organización y capacidad para gestionar múltiples proyectos y prioridades en competencia simultáneamente.
Experiência en desarrollo de software, ingeniería de datos o arquitectura de sistemas.
Experiência con infraestructura de lago de datos, almacenamiento de datos y canalizaciones ETL/ELT.
Experiência en procesamiento de eventos (Kafka, NiFi, Confluent, etc.)
Experiência en optimización SQL y ajuste de rendimiento, y experiência en desarrollo en lenguajes de programación como Python, PySpark, Scala, etc.

- +3 años Experiência en ingeniería de datos en la nube en al menos una nube (Azure, AWS, GCP).