Big Data - Madrid, España - FHIOS Smart Knowledge

FHIOS Smart Knowledge

Empresa verificada

Madrid, España

hace 3 semanas

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter

Descripción

Estamos buscando un/a
Big Data & Cloud Architect para colaborar en proyectos en uno de nuestros clientes del sector automotor.

¿Quién es FHIOS?
Es muy probable que antes de aplicar a la oferta de trabajo te preguntes:

¿FHIOS?

¿Qué es?

Conócenos

Somos una consultoría tecnológica que lleva más de 25 años ayudando a las empresas a transformarse en el ámbito digital, desde la realización de proyectos personalizados de marketing digital, desarrollo web y administración de sistemas hasta proyectos que introduce a empresas en el entorno digital desde cero.

FHIOS se basa en 5 pilares básicos que, además, conforman nuestras siglas: Factor Humano, Honestidad, Innovación, Optimización y Smart.

Y no es de extrañar que Factor Humano se posicione primero porque, sin nuestro equipo, FHIOS no sería lo mismo.

Todos nuestros éxitos se lo debemos a nuestro FHIOSTeam

Por eso, para nosotros es muy importante que las personas que formen parte de FHIOS sean personas resolutivas, creativas, pero, sobre todo, que nos aporten compañerismo y mucha energía positiva.

¿Compartes nuestros valores? Te explicamos más

¿Cuál será tu misión?

Diseño, desarrollo y optimización de procesos Big Data, diseño de diferentes arquitecturas, sistemas de monitorización, etc.
Desarrollo de frameworks.
Procesos de mejora de Scala.
Estandarización de código.
Patrones de diseño de desarrollo.
Testing de proyectos en Scala.
Versionado de artefactos.
Definición de API.
Diseño, construcción y operación de servicios Cloud...

¿Y que ofrecemos nosotros a cambio?

Ubicación: Madrid, poisibilidad en remoto
Horario: 9h18h y en verano de 8h a 15h
Gracias al programa Onboarding tendrás la bienvenida virtual más acogedora posible.
El saber no ocupa lugar Por eso, creemos que el potencial de nuestro equipo tiene que seguir desarrollándose. Para ello, ofrecemos cursos formativos como certificaciones o acceso a plataformas como Udemy.
Distribúyete tu salario como quieras con nuestro Plan de Retribución flexible: Ticket para el transporte, restaurante y guardería, seguro médico.
Creemos en la diversidad e igualdad de oportunidades. Nuestro Comité de Igualdad tiene el objetivo de fomentar la paridad de toda la familia FHIOS.
Si eres de aquellas personas a las que les gusta cuidarse tanto por dentro como por fuera, FHIOS es tu sitio Te financiamos parte del gimnasio con Andjoy.
Hay oficinas que requieren un _dress code_ formal. No es nuestro caso, así que viste como quieras

¿Sabías que si nos presentas a un futuro compañero/a de FHIOS, tienes premio?
Otro motivo más para avisar a tus amigos de nuestras vacantes.

23 días de vacaciones anuales.
Hay empresas que hacen _afterworks_ una vez a la semana. En FHIOS lo llevamos al límite Somos conocidos por organizar las mejores fiestas temáticas y concursos con todo el equipo.

¿No te lo crees?
Únete y lo descubrirás.

Este trabajo es un desafío

¿Qué necesitamos que traigas contigo?

Será necesario tener experiência en:

Al menos 35 años de experiência en proyectos Big Data/Analytics y en Arquitecturas Azure Cloud (certificaciones Microsoft Azure Data path).
Experiência en frameworks de Big Data.
Conocimiento de la infraestructura subyacente para soluciones Big Data.
Experiência en despliegue de grandes aplicaciones Big Data distribuidas e implementación de Procesos ETL.
Experiência en diseño, construcción y operación de servicios en la nube.
Experiência con Azure DevOps, CI/CD y Artifacts.
Sólidos conocimientos de programación en Scala (Python es un plus), esto implica haber participado en:
Desarrollo de frameworks.
Procesos de mejora de Scala.
Estandarización de código.
Patrones de diseño de desarrollo.
Pruebas de proyectos en Scala.
Versionado de artefactos.
Definición de APIs.
Buenos conocimientos en SQL.
Sólidos conocimientos en Spark, diseño de procesos de alto volumen y optimización de procesos.

Algunos conocimientos adicionales:
Bases de datos SQL (SQL Server, PostgreSQL)
Bases de datos NoSQL
Azure Data Factory: Desarrolla soluciones genéricas, optimizando el proceso de extracción y gestiona IRs.
Azure Data Lake Gen
Databricks: Buen manejo con Spark Clusters, Spark Jobs.

Valorable: