Data Scientist - Madrid, España - Cloud District

Cloud District

Empresa verificada

Madrid, España

hace 5 días

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter

Descripción

En Cloud District nos importan las personas.

Trabajamos con objetivos que se basan en dos pilares:
el producto y la cultura. No es fácil, pero es un compromiso que nos mueve y nos motiva desde que comenzamos.

Podría parecer una pose o una estrategia para atraer a gente, pero es que aquí, las personas nos importan de verdad.

Tenemos una cultura de empresa basada en tratarnos muy bien.

Lo hacemos así porque creemos que es fundamental:
cuidarnos, ser diligentes, trabajar con pasión.

En definitiva, nos mueve lo real y lo auténtico, y eso está en el software de nuestra cultura, la que tenemos dentro y la que seguiremos creando.

Ahora estamos buscando una persona que se incorpore como Data Scientist.

Esta persona trabajará con nuestro equipo de Tecnología y con distintas áreas como Desarrollo, Arquitectura y QA para proyectos de inteligencia artificial en diferentes contextos.

La infraestructura que preparamos en el día a día es esta:

Análisis de datos históricos y en tiempo real, que utilizarás para analizar y comprender patrones y tendencias y desarrollar predicciones en base a series temporales.
Desarrollo de algoritmos de optimización y gestión eficiente basada en métodos matemáticos de optimización, así como gestores de recomendaciones en base a diversas métricas y condiciones del sistema.
Puesta en producción y resultados finales. Trabajarás en todas las etapas del ciclo de vida del proyecto, asegurándote de que los resultados finales se puedan entregar de manera eficiente a través de APIs y que cumplan con los requisitos de calidad y rendimiento establecidos.

Requirements:

Y esto es lo que nos gustaría que trajera a Cloud la persona que se una al equipo:

Te flipa ser Data Analyst y ya llevas años en este mundillo. Si has estado en proyectos de optimización y análisis de datos complejos, queremos que nos cuentes.
Sabes mucho de Data Science en Python, incluyendo librerías de geolocalización, clusterización, series temporales y optimización.
Has implementado Técnicas de Machine Learning y Deep Learning en proyectos reales y es algo que te motiva.
Te van las buenas prácticas y el código limpio y metódico. Lo de buenas prácticas es amplio pero seguro que podemos hablar de eso en la cocina de la ofi o en una llamada.
Dominas el arte de desarrollar sistemas en producción, incluyendo el despliegue de APIs.
Te importa comunicarte de manera concreta y amable.
Tienes ganas de cambiar lo de 'trabajar con gente' por 'confiar en el equipo con el que trabajas'. El ritmo es rápido y queremos seguir tratándonos muy bien a pesar de las prisas.
Te sientes bien trabajando a tu rollo pero también te gusta trabajar con otros equipos. Aprender y adaptarte es importante para ti, porque te motiva tanto tu crecimiento como el de las demás personas.

Benefits

¿POR QUÉ CLOUD DISTRICT?
Cuando nos conozcas, te va a quedar claro, pero te contamos algunas cosas que nos hacen sentir muy bien:

23 días de vacaciones, que son sagrados.
Día libre en tu cumpleaños, y muchos gifs felicitándote. Si cae en fin de semana, no lo pierdes, es nuestro regalo y queremos que lo disfrutes
Trabajo de media jornada (y vacaciones de media jornada) los días 24 y 31 de diciembre, para que nos dé tiempo a preparar la fiesta por la noche.
Horario reducido los viernes para aprovechar bien el finde
Jornada intensiva del 15 de junio al 15 de septiembre, así el verano es más verano
Trabajo _remote friendly_ y comprometido. No hay privilegios por la presencialidad.
Horario flexible. De verdad, respetamos tu tiempo personal.
Seguro de salud privado para todas las personas.
Entorno de trabajo a elegir (Mac/Windows/Linux).
Dos _offsites_ anuales con todo el equipo, que son sencillos, y muy humanos.
Un #podcast interno donde presentamos las nuevas incorporaciones y las últimas novedades sobre la compañía para que estemos al día. Siempre acabamos con el temazo musical favorito de quien entrevistamos, y nos suele gustar bastante, digamos que se comenta por slack.