Data Partner - La Moraleja, España - Leroy Merlin España

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Empresa verificada
La Moraleja, España

hace 2 semanas

Isabel García

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter


Descripción
Centro de Servicios a Tienda y Desarrollo de Negocio
Nuestras oficinas centrales: Donde cuidamos y acompañamos a los colaboradores diariamente.


Oferta Data Partner
Aquí definimos la estrategia de los productos que contribuyen a cambiar tu entorno.


¿Te gustaría formar parte de nuestro equipo?
Te mostramos más detalles a través de un video informativo.


En Leroy Merlin nos impulsamos en motivar a las personas a crear hogares con un impacto positivo, por ello es esencial comprender las necesidades de nuestros clientes, colaboradores y socios, y diseñar experiencias adaptadas a ellas.

Contexto

Como Data Partner, desempeñarás un papel fundamental en nuestros proyectos, garantizando una experiencia fluida e intuitiva para nuestros usuarios.

Como Data Partner, tu función será asegurar una comunicación y coordinación efectivas entre los equipos de Negocio y Data, con el objetivo de:
  • Aumentar la autonomía de los equipos de Negocio en el manejo de datos (Data Discovery y creación de Cuadros de Mando).
  • Garantizar un Delivery Data adecuado y acorde a las expectativas y presupuesto, enfatizando la coherencia en la priorización y recursos disponibles.
  • Fomentar la reutilización de casos de uso implementados en el Grupo, que utilicen tecnologías de analítica avanzadas o aborden aspectos críticos no cubiertos por LMES.
  • Organizar la actividad Data de la Vertical, aplicando la Gobernanza correspondiente para conocer los Activos Data en uso y sus propietarios asociados.
Asegurando los estándares de calidad de datos que facilitan las mejoras en la calidad de los datos y generan actividad comercial.


MISIONES

Estrategia corporativa de Datos:

Data By Design: Entender y anticipar las futuras necesidades de Data de la vertical para abordarlas proactivamente.
  • A nivel de Productos: Definir qué Datos o estructuras de información deben estar disponibles para usos analíticos.
  • A nivel de Datos provenientes de otras fuentes Colaboración y apoyo en la Definición y priorización del Backlog de Necesidades.
  • Maximizar la reutilización de soluciones desarrolladas en otras unidades de negocio, áreas o en el Grupo.
Comprender el estado actual en ADEO y las demás unidades de negocio.
  • Importación de soluciones:

¿Qué productos o soluciones podemos importar?

¿Cuál es el coste para cada caso?

¿Cuál es el ROI obtenido?

  • Exportación de soluciones:

¿Qué productos o soluciones podemos exportar?

¿Cuál es el coste para cada caso?

¿Cuál es el ROI obtenido?
Definir junto con los Managers Data el Control Presupuestario sobre la vertical.
Mantener un registro y control de las acciones realizadas en la Vertical para alinear necesidades y expectativas con las áreas de Negocio.


Data Delivery
Asegurar la ejecución y entrega de las necesidades expresadas por la Vertical correspondiente, gestionando de manera efectiva los requisitos y expectativas planteadas por Negocio y garantizando el cumplimiento de las directrices de desarrollo establecidas por Data Office.
Apoyar a los Managers Data en la búsqueda, identificación y selección de Proveedores especializados en la Vertical correspondiente para posibles desarrollos.

Organización y Gobierno de la Información
Mantener una dinámica constante para identificar los distintos Datos y KPI manejados en la vertical, especificando para cada caso quién es el responsable, cuál es la definición y los criterios de calidad y monitoreo asociados.
Asegurar un registro de todos los activos Data de la Vertical, responsabilidad de los Departamentos Data técnicos, pero la existencia de los registros debe ser garantizada de forma continua.
  • Datos, Datasets y KPI
  • Cuadros de Mando y Productos
  • Algoritmos

KPI's asociados al puesto
Número de algoritmos implementados en producción
Número de soluciones / productos inventariados desde ADEO / Otras unidades de negocio
Número de productos NO Data implementados en producción respetando Data By Design
Cantidad de activos inventariados correctamente según criterios de Gobierno de Datos.


Perfil
4+ años de experiencia como Data Analyst o en un rol similar en proyectos, BI, visualización, reporting.
3+ años de experiencia en un puesto de Negocio (o técnico con dedicación 100%) dentro de la vertical.
Experiencia práctica resolviendo desafíos de Data con usuarios de negocio para crear informes, paneles de control y responder preguntas.

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