Data Scientist - Oviedo, España - ALSA

ALSA
ALSA
Empresa verificada
Oviedo, España

hace 2 semanas

Isabel García

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter


Descripción

OVIEDO,POLÍGONO DEL ESPÍRITU SANTO

1 VACANTE

¿Quiénes somos?
Somos un equipo de más de personas que compartimos un propósito común: Construir una movilidad sostenible, multimodal y conectada.


Llevamos más de 100 años movilizando a personas, implantando los más altos níveles de seguridad y excelencia en lo que hacemos.

Respetamos el medio ambiente y cuidamos de las personas que forman parte de nuestra empresa.

En Alsa encontrarás un buen ambiente de trabajo y conocerás a grandes profesionales. Buscamos personas proactivas e innovadoras, nuestro sector se caracteriza por estar en continuo cambio y desarrollo.


¿En qué consistirá tu trabajo?

¿Quieres incorporarte al Centro de I+D que estamos creando en Oviedo?
Tu día a día será la participación activa en el ciclo de vida de los modelos de inteligencia artificial. Participarás en el proyecto "Investigación de nuevas tecnologías IA para la definición de soluciones de movilidad a la demanda".


¿Qué te ofrecemos?
Ofrecemos un puesto estable, con una contratación indefinida.


El horario, es flexible, siendo generalmente de 9:00 a 1800 de Lunes a Jueves, y los Viernes contamos con jornada intensiva de 8:00 a 15:00.

Al igual que en los meses de verano (Julio y Agosto).

También podrás adherirte a nuestra política de teletrabajo de un día a la semana.

Tendrás acceso a formación para que puedas seguir mejorando en el desempeño de tu trabajo y adquiriendo nuevos conocimientos.


¿Qué requisitos necesitas para aplicar a esta oferta?
Buscamos un perfil analítico y multitasking, con interés y experiência en IT.


Valoraremos:

  • Grado (Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería).
  • Conocimiento de teoría de grafos.
  • Experiência en aplicación de algoritmos de machine learning (aprendizaje supervisado y no supervisado) y Deep Learning.
  • Ajuste y puesta en marcha (regresión, series temporales, clustering, árboles de decisión, redes neuronales, etc.).
  • Conocimiento profundo Python.
  • Experiência en análisis exploratorio y preprocesamiento de datos.
  • Inglés nível medio (B2).

Recomendable:

  • Conocimientos de TensorFlow, análisis de supervivencia y XGBoost.
  • Postgrado/Máster en Machine Learning, Data Science y/o Inteligencia Artificial

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